Jour fixe 2025-04-04: Unterschied zwischen den Versionen
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Es gibt jetzt, nach automatischer Übernahme von Wikidata-IDs, 3.298 Personen-Datensätze mit Wikidata-ID ohne GND-IDN. Ein großer Teil hiervon dürfte in der GND vorhanden sein und in diesen Fällen sollte die Wikidata-GND-Property ausgewertet werden um die GND-IDN in der ZDB nachzutragen. | Es gibt jetzt, nach automatischer Übernahme von Wikidata-IDs, 3.298 Personen-Datensätze mit Wikidata-ID ohne GND-IDN. Ein großer Teil hiervon dürfte in der GND vorhanden sein und in diesen Fällen sollte die Wikidata-GND-Property ausgewertet werden um die GND-IDN in der ZDB nachzutragen. |
Version vom 2. April 2025, 14:42 Uhr
Inhaltsverzeichnis
Jour fixe, Freitag, 04. April 2025
Wikidata-Identifikatoren-Abgleich mit DFF-ZDB und GND
Personen
Es gibt jetzt, nach automatischer Übernahme von Wikidata-IDs, 3.298 Personen-Datensätze mit Wikidata-ID ohne GND-IDN. Ein großer Teil hiervon dürfte in der GND vorhanden sein und in diesen Fällen sollte die Wikidata-GND-Property ausgewertet werden um die GND-IDN in der ZDB nachzutragen. Dieser Vorgang lässt sich ZDB-seitig als Roboter-Skript ("Bot") realisieren. Anders als bei der ersten Wikidata-Personen-Auswertung sollte dieser Bot nicht als ungebremste Black Box arbeiten, sondern (1) überwacht und (2) gebremst, um die Nachrührung im Filmportal nicht zu überlasten.
"Nicht-Normdaten"
In der vorigen Besprechung wurde übereinstimmend festgestellt, dass bei Personen-Datensätzen eine Unterscheidung zwischen solchen mit und ohen Normdaten-Charakter sinnvoll ist. Als "Nicht-Normadaten" wären solche Datensätze zu betrachten, die nur zur Vervollständigung der Film-Credits aufgenommen wurden, aber außer einem (meist unvollständigen) Namen keine identifizierenden Daten enthalten. Vorschlag: Diese Unterscheidung nicht nur für Personen, sondern auch für auch Körperschaften einführen.
Übermitteln neuer Matches an Wikidata
Mögliche Vorgehensweisen anhand von Kristinas Erkundigungen.
Körperschaften
Sind bisher nur mit geringer Priorität behandelt worden, können aber in einem LOD-Umfeld zu wichtigen Verknüpfungspunkten werden. Welche Herangehensweisen sind denkbar?